Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos

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Planejamento de Experimentos e Otimização de Processos

Maria Isabel Rodrigues e Antonio Francisco Iemma

O livro inclui projetos de Delineamento Composto Central Rotacional (DCCR), fatorial fracionário e screening design (Plackett & Burman) como um metodologia científica para resolver desafios em pesquisa e desenvolvimento, bem como uma ferramenta para a melhoria dos processos já implementados. Estratégias adequadas para 2 a 32 fatores são abordadas em detalhes no livro. O livro cobre os fundamentos da ciência estatística para auxiliar os leitores na compreensão e aplicação dos conceitos apresentados. Ele também apresenta numerosos exemplos de aplicações usando esta metodologia. Os autores não são apenas especialistas no campo, mas também possuem uma experiência em aplicações industriais há cerca de 30 anos. Isso lhes permite apresentar os aspectos teóricos discutidos através de vários estudos de caso do mundo real. Em 2015 foi lançado o software para tratamento estatístico dos dados usando esta metodologia: http://experimental-design.protimiza.com.br/

Sobre o livro

Nesta obra, os autores transmitem sua experiência no uso do planejamento experimental, baseado nos fundamentos estatísticos, como aliado na solução dos desafios de pesquisa e desenvolvimento e na resolução de problemas industriais, seja para chegar às condições otimizadas de um processo, desenvolver formulações de produtos dentro das especificações desejadas ou avaliar os efeitos dos fatores nas respostas.

O livro discute estratégias em função do número de fatores envolvidos: matrizes para 2 até 8 fatores, delineamentos fatoriais fracionados, o delineamento composto central rotacional (DCCR) e a metodologia de screening design de Plackett & Burman para a seleção preliminar de variáveis. Os tópicos de estatística foram selecionados para que o leitor não iniciado na área possa compreender e utilizar os conceitos, e os estudos de caso são apresentados com planilhas de resultados obtidos em programas computacionais.

Conteúdo (7 capítulos, mais de 350 páginas)

• Capítulo 1 – Considerações iniciais
• Capítulo 2 – Tópicos de estatística elementar
• Capítulo 3 – Noções sobre experimentos fatoriais
• Capítulo 4 – Comparação do uso das metodologias
• Capítulo 5 – Estratégia experimental para fatoriais fracionados e delineamento composto central rotacional (DCCR)
• Capítulo 6 – Seleção de variáveis
• Capítulo 7 – Estudos de casos: aplicações em processos e formulações de produtos

Prefácio

“Este livro ‘Planejamento de experimentos e otimização de processos’ é muito bem vindo, porque além de focar na aprendizagem do aluno, enfatiza as aplicações dos conceitos teóricos por meio de cálculos usando programas computacionais modernos. […] O ponto mais forte do livro é a extensa descrição de uma grande variedade de planejamentos com fatores estudados em dois níveis e planejamentos compostos centrais que permitem a obtenção de superfícies de respostas.”

Dr. Roy E. Bruns, Professor Livre Docente, Instituto de Química, UNICAMP

Software e contato

A professora, desde 2015, lançou o próprio software para tratamento dos dados: http://experimental-design.protimiza.com.br/

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